Data Analytics WS 2026/27
Übungen/Mitschriften
Pakete/Datensätze
Moodle
Anhänge
Kursübersicht
Arbeiten mit R
1
R und RStudio: Erste Schritte
2
Tidyverse
3
RStudio als Arbeitsumgebung
4
Quarto
Deskriptive Statistik
5
Merkmale
6
Univariate Daten
Visualisierungen
7
Grafiken erstellen
8
Aufbau einer Grafik
9
Explorative Datenanalyse
10
Themes und Scales
Arbeiten mit R
11
R-Grundlagen
12
Datentypen
13
Tibbles
14
Strings
15
Faktoren
Daten bearbeiten
16
Datenimport
17
Daten transformieren
18
Datentabellen bereinigen
Grundlagen Mathematik
19
Aussagen- und Prädikatenlogik
Anhänge
20
Farben in R
21
Downloads
Anhänge
19
Aussagen- und Prädikatenlogik
20
Farben in R