Wirtschaftsmathematik

a.k.a. Deskriptive Statistik und Data Analytics 0

Kursübersicht

Herzlich Willkommen! Dies ist ein kursbegleitendes Skript zum Kurs Wirtschaftsmathematik. Im Moodlekurs zu diesem Kurs finden sie weitere Materialien und Informationen:

  • Modalitäten zum Ablauf des Kurses und der Klausur,
  • Präsenzaufgaben,
  • weitere Datensätze,
  • weiterführende Literatur und
  • Videos

Wie nutzt man das Skript?

  • Das Skript bildet die fundamentale Grundlage für die Veranstaltung Wirtschaftsmathematik. Ich habe mich bemüht alles Essentielle so ausführlich wie nötig und anhand von vielen Beispielen zu erklären.

  • An vielen Stellen gibt es kleine Aufgaben, die mit Hilfe der Erklärungen zuvor sowie den Beispielen gut zu meistern sein sollten. Diese Aufgaben sind essentiell für diesen Kurs: aus Erfahrung kann ich sagen, dass man Mathematik, Statistik und auch den den Umgang mit einer Programmiersprache wie R nur dann lernen kann, wenn man aktiv damit arbeitet.

Viele der Aufgaben haben auch eine Musterlösung. Ich rate aber davon ab, die Musterlösung anzusehen ohne zuvor einen ernsthaften Versuch(!) unternommen zu haben die Aufgabe selbstständig(!) zu lösen, selbst dann, wenn es etwas länger dauert… Einige der Aufgaben sind im weitesten Sinne interaktiv und erfordern eine Eingabe. Auch diese haben Musterlösungen, sowie mehrere Varianten, so dass sie diesen Aufgabentyp auch mehrfach üben können.

  • Da ein wesentlicher Teil des Kurses der Umgang mit R ist, sollten Sie alle(!) Code-Blöcke selbst ausprobieren und verstehen. Bei komplexeren Blöcken ist es sinnvoll diese sukzessive auszuprobieren und zu verstehen. Es hilft sich zu fragen:

  • Welchen Sinn hat jeder einzelne Funktion / jedes einzelne Argument?

  • Was ist die jeweilige Ausgabe der Funktion?

  • Sie werden schnell merken, dass manche Inhalte mehr als einmal in dem Skript auftauchen, wenn auch in verschiedenen Kontexten. Diese Redundanzem sind durchaus beabsichtigt und sollen helfen die Inhalte nachhaltig zu lernen. So wie bei jeder anderen Tätigkeit auch, ist Wiederholung das beste Mittel um Fähigkeiten hinreichend gut zu erlernen.

Tipps

  • Bilden Sie Lerngruppen! (drei bis vier Leute). Natürlich kann man das Skript auch alleine nutzen und die Inhalte lernen bzw. es als eine Art Nachschlagewerk verwenden (es gibt eine Suchfunktion!). Dennoch halte ich es persönlich für sehr gewinnbringend, wenn man sich über Erlerntes austauscht.

  • Reservieren Sie eine feste Zeit in Ihrem Wochenplan um sich mit den Inhalten des Kurses auseinanderzusetzen! Eine derartige Routine erleichtert das Lernen ungemein, vor allem wenn die Motivation im Laufe der Veranstaltung doch ein wenig nachlässt, ist es sinnvoll eine feste Struktur zu haben: genauso wie bei einer festen Klavierstunde in der Woche oder dem Training im Sportverein.

  • Präsentieren Sie Ihre Ergebnisse sowohl in Ihrer Lerngruppe als auch während den Präsenzveranstaltungen. Es ist nicht nur gut für das Selbstvertrauen, sondern erfordert auch ein tieferes Verständnis.

  • Lernen Sie aus Ihren Fehlern: Jeder macht Fehler und darf diese auch machen. Sparen Sie sich das aber nicht für die Klausur auf… Wenn etwas nicht auf Anhieb funktioniert ist das in der Regel nicht schlimm, korrigieren Sie aber das was falsch gelaufen ist. Genau dafür sind dann auch die Lerngruppen geeignet.

  • Betrügen Sie sich nicht selbst und seien Sie ehrlich zu sich selbst. Etwas zu beherrschen ist anstrengend, kostet Geduld und Zeit. Reden Sie sich nicht ein, dass sie etwas können, nur weil sie sich die Mühe gemacht haben einen Text zu lesen. Das reicht nicht aus. Können heißt, dass sie in der Lage sind Strukturen zu erkennen und selbstständig auf ähnliche Probleme zu übertragen und anzuwenden. Auch das Nachvollziehen wenn ich, ein Kommilitone oder eine Kommilitonin Ihnen die Lösung eines Problems zeigt, ist in den allermeisten Fällen nicht genug.

Abbildung 1: Richard Feynman

“The first principle is that you must not fool yourself and you are the easiest person to fool.”

-Richard P. Feynman (1918 - 1988)

  • Claude, ChatGPT, Gemini und Co. sind beim Programmieren mit R eine sehr gute Hilfe. Aber, zum einen sind die Aufgaben nahezu alle so gestaltet, dass Sie diese auch ohne KI-Unterstützung lösen können (sollten)! Dafür ist es aber notwendig, dass Sie sich die Zeit nehmen und die Mühe machen das Skript sinnvoll zu nutzen: es zu lesen und zu verstehen. Es hilft ihnen nichts, wenn Sie nur das Ergebnis haben, aber den Weg dahin nicht verstehen.

Wenn Sie KI nutzen, und das sollten sie so wenig wie möglich machen(!), dann machen Sie dies sinnvoll: nutzen Sie die KI als Sparringpartner / Tutor: lassen Sie sich Zusammenhänge erklären bzw. kleine Tipps geben, wenn sie Lösungen nicht finden. In der direkten Klausurvorbereitung kann KI auch klausurnahe Aufgaben für Sie erstellen.

Zusammengefasst können wir sagen: Erst selbst denken, danach darf die KI genutzt werden, und wenn Sie die KI nutzen, dann bitte sinnvoll und nicht nur um weniger Arbeit zu haben!

Medienempfehlungen

  • Veritasium: The Expert Myth

  • Wie im sehr empfehlenswerten Buch (Gladwell 2023) beschrieben, benötigt man 10,000 Stunden um in einer Tätigkeit wirklich gut zu werden. So viel Zeit haben wir nicht, aber sie müssen auch in einem Semester kein Experte werden. Sie sollten aber zumindest solides Basiswissen haben…

Downloads

Im Kurs werden neben den Datensätzen, die in allgemein zugänglichen Paketen enthalten sind, auch andere Datensätze gebraucht. Diese Datensätze werden an den Stellen an denen sie benötigt werden zwar noch einmal verlinkt sein, aber, sollten wir die Datensätze benötigen (z.B. auf einem neuen Computer oder nach einem R-Update), so sind sie hier einfacher zu finden: